今天，互联网发展“一日千里”。无论是底层的IT基础设施和新技术，还是我们每天使用的互联网应用，变化快速发生，变革日新月异。与此同时，网络安全日益重要。但是，一直以来，我国在网络安全方面主要依据的是，2007年和2008年颁布实施的《信息安全等级保护管理办法》和《信息安全等级保护基本要求》。这两部法规被称为等保1.0。
但是，等保1.0”不仅缺乏对一些新技术和新应用的等级保护规范，比如云计算、大数据和物联网等，而且风险评估、安全监测和通报预警等工作以及政策、标准、测评、技术和服务等体系不完善。
为适应新技术的发展，解决云计算、物联网、移动互联和工控领域信息系统的等级保护工作的需要，由公安部牵头组织开展了信息技术新领域等级保护重点标准申报国家标准的工作，等级保护正式进入2.0时代。
目前，等保2.0已经正式发布，12月1日开始实施。记者获得最新等保2.0文件，将为大家一一解读等保2.0的规范。具体说来，等保2.0新标准分成了五个部分，分别是安全通用要求、云计算安全扩展要求、移动互联安全扩展要求、物联网安全扩展要求和工业控制系统安全扩展要求。
在《全面解读“等保2.0”系列(一)：第一级安全通用要求》文中，记者为大家解读了第一级安全通用要求的标准。
现在，我们来说说云计算方面的安全扩展要求。同样，每一级安全扩展要求都分为五个部分，即安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境和安全建设管理。
我们注意到，在安全物理环境中，等保2.0强调“保证云计算基础设施位于中国境内”，同时“确保云服务客户数据、用户个人信息等存储于中国境内”。
从这两条规定，我们看到云计算基础设施和数据不能出境。随着国内数字经济的发展和云计算的深入推进，云计算基础设施将得到进一步发展。对国内数据中心而言，这也是一个利好消息。
我们重点来看第三级和第四级云计算安全扩展要求。据悉，第三级系统大概有5万个，第四级系统量级较大，比如支付宝、银行总行系统、国家电网系统等。因此，相对应的第三级和第四级云计算安全扩展要求规定更加详细具体，影响也更大。
一、安全通信方面
在第三级云计算安全扩展要求的安全通信网络方面，增加了两条：一是应具有根据云服务客户业务需求自主设置安全策略的能力，包括定义访问路径、选择安全组件、配置安全策略;二是提供开发接口或开放性安全服务，允许云服务客户接入第三方安全产品或在云计算平台选择第三方安全服务。
这第二条很重要，有利于解决云服务商安全服务的锁定能力，赋予云服务客户更大的自主选择权。这也意味着，如果一家公司使用A云计算平台，还可以在使用A的同时使用B云服务商的安全产品或服务。
第四级的要求中，则增加了“对虚拟资源的主体和客体设置安全标记的能力”和“提供通信协议转换或通信协议隔离等的数据交换方式”。更重要的是，第四级云计算安全扩展要求增加了很关键的一条：为第四级业务应用系统划分独立的资源池。
二、安全区域边界
从第二级到第四级，安全区域边界的要求变化不大，主要是在入侵防范中增加了“应在检测到网络攻击行为、异常流量情况时进行告警”。
如果整体来看，安全区域边界引入了“访问控制”机制，即在虚拟化网络边界、不同等级的网络安全区域设置访问控制规则，让不同的人做自己范围内的事。
三、安全计算环境
大致看，整个安全计算环境以数据为核心，涵盖数据管控、数据安全、数据备份等，条目还是很细致明确的。
它分为五个部分，即访问控制、镜像和快照保护、数据完整性和保密性、数据备份恢复和剩余信息保护。
第三级和第四级中，增加了身份鉴别板块，即“当远程管理云计算平台中设备时，管理终端和云计算平台之间应建立双向身份验证机制”。这一条的增加，有利于大大提高云和终端设备连接的安全性。
同样，第三级和第四级增加了入侵防范板块，对虚拟机的安全进行着重强调，包括虚拟机资源隔离、虚拟机重启和恶意代码感染等。
整个重点是在数据和信息保护方面。第三级和第四级强调，云服务客户数据、用户个人信息等存储于中国境内，并且只有在客户授权下，云服务商或第三方才具有云服务客户数据的管理权限。规定也强调，在虚拟机迁移时，要保证数据的完整性，并在检测到完整性受到破坏时，采取必要的恢复措施。
数据备份、恢复和删除方面，云服务客户业务数据本地保存必不可少，并且云服务商还需要有保证数据有副本存储，并且支持客户业务系统迁移。规定也强调，“保证虚拟机所使用的内存和存储空间回收时得到完全清除”和“云服务客户删除业务应用数据时，云计算平台应将云存储中所有副本删除”。
四、安全建设管理
这一部分，分为云服务商选择和供应链管理。在云服务商方面，规定明确要求“安全合规”，并且云计算平台为其承载的业务应用系统提供相应等级的安全保护能力。
并且，一旦服务，应该规定各项服务内容和具体技术指标，包括管理范围、职责划分、访问授权、隐私保护、行为准则和违约责任等。
此外，规定要求：应与选定的云服务商签署保密协议，要求其不得泄露云服务客户数据。
